En este curso se abordarán los siguientes temas:
•Introducción
a la Ciencia de Datos
•Fuentes
y Tipos de Datos:
•Procesamiento
y Limpieza de Datos:
•Manejo
de valores atípicos y datos
faltantes.
•Análisis
Exploratorio de Datos (EDA):
•Modelado
Predictivo y Machine Learning:
•Usos
y aplicaciones de Machine Learning
•"Ética
y Privacidad en la Ciencia de Datos:"
•Comunicación
de Resultados y Colaboración Interdisciplinaria.
